هل يثق سكان العالم في الذكاء الاصطناعي؟.. استطلاع يكشف نتيجة صادمة
وفقًا لنتائج الاستطلاع ، أعرب أكثر من 60٪ ممن شاركوا في استطلاع دولي أجرته شركة KPMG وجامعة كوينزلاند عن عدم ثقتهم في الذكاء الاصطناعي.
شمل الاستطلاع أكثر من 17000 شخص في 17 دولة بما في ذلك الولايات المتحدة والمملكة المتحدة والصين والهند وجنوب إفريقيا.
تظهر نتائج الاستطلاع أن سكان البلدان النامية هم الأكثر ثقة في الذكاء الاصطناعي. على عكس الوضع في فنلندا واليابان ، قال أقل من ربع المستجيبين إنهم واثقون من الذكاء الاصطناعي ، ويرجع ذلك أساسًا إلى قضايا الأمن السيبراني.
وفقًا للخبراء ، فإن مواطني الدول المتقدمة ، وخاصة أستراليا وكندا وفرنسا ، هم الأكثر اهتمامًا بالتطورات في هذا القطاع.
تختلف الثقة والمواقف تجاه الذكاء الاصطناعي من دولة إلى أخرى. الغرب ، مثل اليابان وكوريا الجنوبية ، أقل جدارة بالثقة وإيجابية بشكل عام في مواقف الناس في الاقتصادات الناشئة.
ووجدت الدراسة ، التي راجعتها Al Arabiya.net ، أنه بينما يثق الناس بنتائج أنظمة الذكاء الاصطناعي وفوائدها المتصورة في مجال الأعمال ، فإنهم يستخدمونها أيضًا في “الموارد البشرية” ، فقد تبين أنهم يخشون ذلك. توظيف الناس. تعد حماية البيانات الشخصية أحد أكبر اهتماماتنا.
ومع ذلك ، فإن العديد من المستجيبين لديهم أيضًا ثقة عالية في استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والتشخيص الطبي والعلاج.
من خلال النتائج التي توصلت إليها الدراسة التي استعرضها Al Arabiya.net ، وجدت أن النمط العام للذكاء الاصطناعي في الدول الغربية واليابان وكوريا الجنوبية كان ثقة منخفضة وتناقضًا منخفضًا مقارنة بالبشر ، ووجدته أعلى وأقل إيجابية . في بلدان BICS ، البرازيل ، الهند ، الصين ، جنوب أفريقيا وإلى حد ما سنغافورة.
تظهر النتائج أن المواقف الأكثر إيجابية لبلدان مركز معلومات البنك لا تعكس التفاؤل الأعمى أو نقص الوعي بالمخاطر المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي. بدلا من ذلك ، هناك بعض الأدلة على عكس ذلك. يصنف الناس في البرازيل وجنوب إفريقيا (وكذلك كوريا الجنوبية) مخاطر الذكاء الاصطناعي أعلى من البلدان الأخرى ، بينما يصنف الناس في الهند وأفريقيا مخاطر الذكاء الاصطناعي على أنها من المحتمل أن تؤثر على الناس في بلدانهم.
يُظهر التحليل الذي استعرضه Al Arabiya.net أن المستويات المختلفة من الثقة والقبول في البلدان المختلفة تنعكس بشكل أساسي في ثلاثة عوامل رئيسية:
الاختلافات بين الفوائد المتصورة للذكاء الاصطناعي ومقدار ما يفوق المخاطر المحتملة: الناس في الغرب وكوريا الجنوبية واليابان بشكل عام أقل ، ولا أعتقد أن المخاطر تفوق. مقارنة بالناس في دول BICS وسنغافورة.
الاعتراف بالضمانات المؤسسية: تختلف البلدان بشأن الضمانات واللوائح المناسبة واعتمادها على المؤسسات المسؤولة لجعل استخدام الذكاء الاصطناعي آمنًا. ترى اليابان وكوريا الجنوبية أن القوانين واللوائح الحالية لحماية الذكاء الاصطناعي كافية ، لا سيما بالنظر إلى قلة عدد السكان في الدول الغربية ، ومن المرجح أن يكون لديهما شركات تقوم بتطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي أكثر من البرازيل أو الهند أو الصين أو سنغافورة. في الإدارة.
الإلمام بالذكاء الاصطناعي وفهمه: أبلغ الناس في الدول الغربية عمومًا عن استخدام أقل للذكاء الاصطناعي في مكان العمل واستخدام ومعرفة أقل للذكاء الاصطناعي في التطبيقات الشائعة مقارنة بالأشخاص في دول BICS وسنغافورة.
القاسم المشترك الرئيسي لبلدان BICS هو الطبيعة الناشئة لاقتصاداتها ، على الرغم من الاختلافات في القوة الاقتصادية والترتيبات المؤسسية والتقدم التكنولوجي.
يمكن أن يسهل هذا التفكير في النمو من حيث قبول التكنولوجيا ، حيث يوفر طريقة لتسريع التقدم الاقتصادي والازدهار.
أحد الآثار المترتبة على تنامي الثقة والقبول في الذكاء الاصطناعي في بلدان BICS (وإلى حد ما سنغافورة) هو أن هذه البلدان قد تكون في وضع فريد لتسريع الابتكار والتميز التكنولوجي وتقديم دعم إضافي. هذا كل شيء. وبيئة تجذب الشركات الراغبة في الاستثمار في تطوير الذكاء الاصطناعي والابتكار لدعم ميزتها التنافسية.
بمرور الوقت ، قد يؤدي ذلك إلى انهيار الهيمنة الاقتصادية التقليدية.
ومع ذلك ، في حين أن الأشخاص في بلدان BICS من المرجح أن يفعلوا ذلك ، بالنظر إلى اللوائح والقوانين الحالية للذكاء الاصطناعي ، فإن هذه البلدان لديها أطر حوكمة وتنظيمية قوية لضمان الاستخدام الأخلاقي والمسؤول للذكاء الاصطناعي. وتجدر الإشارة إلى أنها تحتل مرتبة متدنية في التصنيف العالمي.
بالنسبة للاتحاد الأوروبي ، يضع القانون حدودًا وشروطًا لاستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي بناءً على تقييمات المخاطر ، ويقيد أنواع منتجات وخدمات الذكاء الاصطناعي التي يمكن تطويرها وبيعها في الاتحاد الأوروبي ، ويؤثر على ممارسات تطوير الذكاء الاصطناعي والحوكمة في البلدان الأخرى. .البلد الذي قد يعطي